如果你还以为AI竞赛只是英伟达等巨头的“显卡对决”，那可能已经落伍了。2025年12月17日至19日，在江苏昆山举行的首届光合组织人工智能创新大会（HAIC 2025）现场，一场静默却深刻的产业变局正在上演。这里没有单一的明星芯片，取而代之的，是曙光、浪潮、商汤等品牌展台上，不同企业的AI加速卡在同一套系统里协同工作；是被称为 “性能墙”和“生态墙” 的行业长期痛点，正在被一种名为 “开放架构” 的产业共识逐步破解。这标志着，中国AI计算的竞争逻辑，已从追逐单点技术的“单兵作战”，全面转向依托系统生态的“军团协同”。
破墙之路：从“各自为战”到“开放协同”
长期以来，高端AI算力领域存在两大壁垒：一是“性能墙”，即高端硬件供给受限、算力成本高昂；二是更棘手的“生态墙”，即软硬件适配不畅、技术标准碎片化，各厂商技术路线不一，导致应用迁移成本极高。企业常常陷入重复适配的泥潭，开发周期和成本被无谓拉长。
“市场需要开放、高效、安全、稳定的智能计算基础设施。”国家先进计算产业创新中心主任历军在大会上指出，破局之道在于建设 “开放、共享、分工、协作、团结、共赢的产业格局” 。中科曙光高级副总裁李斌进一步阐释了核心理念：“开放架构的核心是把全产业链的难點分層解耦，在每一層上都讓最優秀的企業發揮所長。” 这意味着，芯片公司可以专注于芯片设计，软件公司深耕算法优化，而系统集成商则致力于打造最佳的整体解决方案。这种分工使得不同芯片厂商的产品能够在同一系统中协同工作，改变了以往“各自为战”的局面。
这一转变背后有着强烈的政策驱动。2025年9月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，已将 “构建开源开放生态体系” 列为重点任务。产业与政策同频共振，一条以开放架构为基、以生态协同为径的自主发展之路愈发清晰。
硬核突破：万卡集群与系统创新的中国答案
开放的理念，需要硬核的技术成果来验证。本次大会最受关注的焦点，无疑是中科曙光首次公开亮相的 scaleX万卡超集群真机。
这套系统堪称系统级创新的集大成者。它实现了单机柜640块AI加速卡的超高密度集成，总算力规模超过5 EFlops（百亿亿次浮点运算），而能耗比指标PUE值低至惊人的1.04，能效比卓越。更关键的是，它基于开放架构设计，支持多品牌AI加速卡，兼容主流计算生态，可适配优化超过400个主流大模型。
真正的突破在于其架构设计。技术专家指出，传统紧耦合系统依赖单一厂商，而scaleX集群通过自主研发的原生RDMA高速网络，实现了CPU与GPU之间的高效互联。在硬件层，配套的国内首款400G类InfiniBand网卡与交换芯片，能实现400Gb/s的超高带宽和低于1微秒的通信延迟；在系统层，数字孿生和智能调度技术让管理超大规模集群成为可能。
“这意味着AI算力竞争已从单纯的芯片竞赛，迈入一个比拼系统工程能力、软件协同与生态构建的全新阶段。”南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标评价道。优刻得服务器中心总监丁振雷也认为：“国产算力不能只追求单卡算力，更需在系统级架构上突破。” 随着芯片功耗持续上升，液冷技术和高密度集成的开放架构，正是应对未来算力挑战的必然选择。
生态赋能：从实验室到千行百业
技术突破的最终价值在于应用。光合组织作为推动开放生态的核心产业平台，已汇聚超过6000家成员单位，形成了从芯片、整机、软件到应用的完整产业链网络。本次大会不仅是展示平台，更是生态协作的推进器。中科曙光、商汤集团、麒麟软件等产业链中坚企业达成了多项战略合作，围绕AI算力系统优化、世界模型等开启深度协同。
对于广大中小企业而言，开放生态最直接的价值是显著降低了创新门槛。多位参会企业代表表示，过去需要数百万元投资的AI算力，现在通过算力券、一体化解决方案等创新服务模式，应用成本可以降低40%以上。开放平台提供的标准化技术接口和开发工具，让中小企业能够聚焦自身业务创新，无需深陷底层技术研发。
这一趋势也体现在更宏观的产业布局中。中国电信、中国移动、中国联通等电信运营商正以强大势头加入万卡集群竞赛，通过构建跨域、异构的算力调度网络（如中国电信的“息壤”平台），推动算力像水电一样“即取即用”，已在金融、能源等多个行业落地数千个解决方案。
展望：体系化竞争的新起点
“2025年是国产AI计算从‘单点突破’转向‘体系输出’的关键一年。” 智参智库特聘专家袁博总结道。光合组织秘书长任京暘也强调，这并非单纯的产品展示，而是国产算力全链路能力的系统性呈现。
随着“光耀百城2.0”等计划的开启，开放架构的产品与解决方案正加速向制造、能源、科研等领域规模化落地。展望“十五五”，中国AI计算产业在初步形成的开放协同格局基础上，面临的将是深化技术标准、丰富应用生态、提升跨平台工具链成熟度的长期任务。
首届光合组织人工智能创新大会如同一枚棱镜，折射出中国AI计算产业在挑战中谋突围、以开放促创新的集体姿态。当万卡集群从蓝图变为支撑大模型训练的坚实基座，一场以体系化和生态化为核心的AI算力新竞赛，已经鸣枪起跑。
