信息通信网络，这个承载数字社会运转的“神经系统”，正在经历一场由内而外的智能革命。“与AI融合已成为信息通信网络发展的必然选择。”在近日举行的“2026中国信通院深度观察报告会”上，中国信息通信研究院技术与标准研究所总工程师党梅梅的论断，为通信产业的未来指明了清晰方向。她系统阐述，我国信息通信网络与人工智能（AI）的融合发展，已呈现出技术创新、产业生态、应用落地三大鲜明特征，网络本身正从“被动连接”的工具，向具备“主动智能”的基础设施深刻演进。
技术创新：从“用户入算”到“万卡互联”，构建智能网络立体能力
在核心技术突破上，我国已构建起一个层次分明、能力先进的立体化智能网络体系。在最为关键的 “算力接入” 环节，工业和信息化部通过组织城域 “毫秒用算”专项行动，正全力推动实现重点场所（如产业园、科研机构）的算力资源毫秒级接入，确保应用终端能够极速触达澎湃算力，为实时AI应用奠定网络基础。
而在更高阶的 “算间协同” 领域，为支撑大规模人工智能模型的分布式训练，国内电信运营商已积极开展基于800G超高速率的广域智联无损网络技术试验。这项技术旨在确保横跨广阔地域的成千上万张AI加速卡能够像在同一机房内一样高效协同工作，破解分布式智能训练的通信瓶颈。
面向未来，针对 “万卡级别” 超大规模智算集群的组网需求，国内领先企业正在积极探索创新的网络拓扑结构和组网技术，并大力推动相关自主协议的标准化与产业落地，旨在构筑既满足超高带宽、又具备极致弹性与可靠性的“AI算力高速公路”。
产业生态：全链路协同，自主生态活力迸发
技术的飞跃离不开繁荣的产业土壤。党梅梅指出，我国众多企业与创新主体正积极投入研发与实践，产业活力持续迸发。网络基础设施能力不断升级，千卡、万卡级智算集群的建设步伐明显加快，为智能社会提供了坚实的算力底座。
更重要的是，通过产业联盟、推进委员会、标准工作组等多种协作平台，我国正积极构建自主可控的网络智能技术与产业生态。目前，已初步形成了覆盖智能芯片、网络设备、系统与软件的全产业链协同能力，为确保在未来智能网络竞争中掌握主动权奠定了坚实基础。
应用落地：从运维提效到赋能千行百业
当前，AI与网络融合的应用已从概念走向现实，并率先在网络运维、优化和智能客服等环节开花结果，成为落地最早、案例最丰富、成熟度最高的领域。各大企业已推出面向多种复杂场景的AI助手和运维智能体，大幅提升了网络运营的自动化与智能化水平。
然而，这仅仅是个开始。党梅梅强调，信息通信网络与AI的深度融合，将进一步释放赋能效应，驱动垂直行业的数智化转型。在智能制造、智慧医疗、智能交通、智慧能源等关键领域，融合技术正在推动应用从早期的“概念验证”走向“规模化实践”，催生更高效、更智能的生产模式与服务体系。
未来展望：迈向“内生智能”的范式重塑
“网络正在加速演进变革，迈向智能化、融合化的新阶段。”党梅梅总结道。她描绘了两个核心趋势：一方面，网络智能化正从“局部运维智能”向“全局运行智能”乃至“网络内生智能” 不断深化发展；另一方面，随着智能能力深度注入，信息通信网络正在被重新定义，其架构体系、运行机制与能力边界都将经历一场全面的范式重塑。
这意味着，未来的网络将不再是需要外部“赋能”的被动管道，而是自身就具备感知、分析、决策和优化能力的“生命体”。一场由AI驱动的、更深层次的网络革命，已然拉开序幕。
